◇ 广告分析——我们做的哪些广告给我们带来了最大的访问量？投资收益比是多少？我们自己网站上的广告又有多少点击率，什么位置上的广告点击率最高？
◇ 网站出入口分析——用户在哪里进入网站。每次都经过首页？还是通过搜索引擎直接进入感兴趣的页。用户在哪一页过后跳出了网站？有多少人是这样出去的？
◇ 访问路径分析 ——用户的访问路径都是什么样的？他们怎样进入某一特定内容？我们吸引用户进入一个特定目标的措施效果如何？
◇ 用户来源分析——我们最重要的用户都来自哪里？什么国家、地区，从哪个网站过来？那个ISP对我来说是最重要的，在来源上我们的用户有哪些特征？
◇ 浏览器和平台分析——用户都用什么样的浏览器、什么操作系统访问我的网站？在设计网站时具体要做哪些权衡和优化。
◇ 用户访问模式分析 ——有哪一些网页，用户只要访问了其中的一页，则可以断定他也要访问其他的网页？即按不同的用户访问模式，把网页分组，得到一个一个的兴趣点。哪些用户所访问的网页组成比较类似（具有类似的兴趣），即根据用户行为的相似性，把用户按行为模式分类。
◇ 用户归类 ——通过用户填写的信息如何把用户归入某一特定的类别？然后可对同一类别中的用户提供相似的服务。
◇ 商品/产品、菜单/内容、广告/事件分析——对特定的商品/产品、菜单/内容、广告/事件等单个页面，可以通过当天访问情况、周访问情况、月访问情况、每月按天、每月按周、每年按月和每周按天等访问情况进行分析，也可对访问者按国家/地区、省市进行分析。按照访问量的大小来对各个页面进行比较排名，并可对各个页面按照类别进行划分，方便对一个类别的页面访问情况进行比较分析。
◇ 在广告/事件分析中还可以对群发的邮件广告效率进行统计分析。
◇ 还可对前后访问的页面进行转换率分析。
◇ 访问户行为轨迹分析 ◇ 页面停留时间分析
◇ 访问地区分析 ◇ 访问时间段分析
◇ 点击分析 ◇ 广告分析
◇ 访问页面热点分析 ◇ 沉默页面分析
◇ 认证用户分析 ◇ 唯一IP访问分析
◇ 回头率分析 ◇ 访问流失分析
◇ 访问趋势分析 ◇ 访问喜好分析
◇ 频道栏目汇总分析 ◇ 错误代码分析
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